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Hiphen高通量植物表型冠层分析仪相机技术参数
拍摄：6个同步全球快门传感器
图片尺寸：1280×960（tif，12bit）
获取速度：2帧/ 秒
波段范围：450-900 nm（450，532，568， 675，730，850）
数据存储：SD卡存储
传感器：不同传感器同步（TIR，RGB）
操作角度：25°-60°
内存：40 Go（可达备选240Go）
操作时间：1 h（1电池）；2 h（2电池）
低功耗：7W/H
重量：200g
Hiphen高通量植物表型冠层分析仪飞行器模块技术参数
六旋翼飞行器
IMU Atechsys
无线控制MX 20 GRAUPNER 操控系统
电池：8000mAh
农业领域无人机使用越来越广泛，AKER项目仅仅追随该趋势。利用无人机检测植物疾病（丝状孢子糖），评估不同品系对该疾病的易感性，该可行性研究由Florimond Deshmukh与Hiphen公司联合进行。
AKER项目拟于2018/2019项目中对3000个基因型进行表型研究。当前，人们利用常规图像进行敏感性评价，但因品系众多，利用该方法，可将通量大大提升。使用无人机就是提升表型通量的方法之一。该方法也客观，是标准方法，扣除了因人眼问题无法区分的植物的变化。
Florimond Deshmukh公司技术负责人Nicolas Henry表示，我们从而考虑利用传感器，与图像处理专家合作。公司启动了与源自法国农业科学院的世界系统方案供应商HIPHENT的合作。HIPHEN公司创建于2014年，专注于利用传感器测量植物，利用无人机获取数据并对数据进行处理以进行表型研究。公司特别研发了Airphen多光谱相机，其理念源自Phenome项目。
利用Airphen多光谱相机研究植物病害
利用Airphen多光谱相机研究植物病害监测甜菜叶斑病的研究始于2015年6月。对2000个微田块进行了5次定期数据采集，甜菜经过人工接种，另一部分为疾病完全演化。无人机配备有传统相机来拍摄高分辨率图像，Airphen多光谱无人机用来获取从可见关（蓝、绿化、红）到近红外波段的光谱图像，Alexis Comar，HIPHEN总裁解释道。在整个检测实验中，与无人机飞行试验一起平行进行了视觉标记。
测量中，对拍摄图像进行了处理并用于开发自动计算植被图像上的叶病斑的算法。结果令人振奋，有良好的病斑检测率。检测品质并非系统呈现，证明与拍摄时的光照条件密切相关。控制拍摄条件是持续探索传感器检测能力的关键。无人机有一定局限性。
HIPHEN利用开发算法无人机监测叶病斑
