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AIRPHEN多光谱相机通过高通量对植物进行冠层和表型分析，可用于大面积区域冠层和表型调查。即使在恶劣的环境下也能记录相关数据资料。AIRPHEN多光谱成像相机仪为精确农业提供一种有效鉴别作物状态的多样性的方法，具有高空间分辨率和高访问频率。
Airphen测量系统是一种基于无线摄像技术的植被生长状况实时监测网络系统。系统具有多个监测节点与数据无线传输模块组成。能够实时获取不同生长条件下的植被图像，利用数据自动处理程序，可以提取植物指数、植被覆盖度、叶面积指数、植被物候期等多种地表植被参数。
植被覆盖度（fractional vegetation cover: FVC）是指植被垂直投影面积占地表面积的比例，传统的FVC提取方法是直接从一幅影像中提取绿色植被所占的比例。我们可利用Airphen多光谱设备，获取一天之内的过个图像，通过计算光照植被比与阴影植被比得到的。虽然在一天之内，随着太阳入射角度变化，会引起图像中光照植被与阴影植被比例分别发生变化，但是，在不改变相机拍摄角度的情况下，这两个量的之和应该在一天之内近似不变，这就是提取覆盖度的基本原理。
Airphen系统的Airphen Plugin插件可以用来计算高度和体积、数字高程、 SR、NDVI、PRI等数十种指数。利用模型反演，在Cloverfield数据可实现叶面积指数(LAI)、平均叶夹角(ALA)、覆盖率、截获辐射分数、植被阶段/衰老 、叶绿素含量测定等研究。
多光谱相机在精准农业中的应用
在精准农业中，地块内的变异是进行农业精准管理的关键。但是，在进行精准农业的实施，还需要许多工作，如地块的数字化、作物种类、面积量算、作物长势分析以及地块内的作物变异情况等
地块边界的数字化：在精准农业实施过程中，特别是在我国极其分散的经营条件下，准确测量地块的边界也是十分复杂的工作。利用低空遥感影像进行地块边界的数字化，不仅时效性强，而且准确。十分符合我国目前广大农村高度分散营养条件下的精准农业的实施。地块面积量算：通过数字化地图，可准确地量算出各种作物所占地块的面积。作物种类识别：在可见光区，低空遥感影像对作物种类反应是较为敏感的，通过肉眼即可判读出作物的种类。作物长势分析：根据不同作物长势的叶片对不同电磁波的反射特征不同，可判断出作物的长势状况，植物的生长状况与红色和蓝色波段的反射值有较高的相关性，而与绿色波段的反射值关系不太密切。在红色波段的影像中，与土壤水分的关系也十分密切。由此可判断土壤水份状况。
多光谱相机的数据分析
随着光谱技术的发展，光谱分辨率和空间分辨率等方面都有了很大的提升，应用的领域也越来越广泛，尤其是遥感观测领域，对数据的质量要求很高，时至今日人们已经研究出了很多技术手段来获取物质的光谱信息，有棱镜分光光谱仪，滤光片光谱仪、衍射光栅光谱仪、傅里叶变换光谱仪等。棱镜光谱仪是通过折射原理是运用棱镜讲复色光色散成空间上分离且连续的谱线。滤光片光谱仪是利用不同中心波长窄带滤光片将所探测光线分离出特点光谱进行研究。衍射光栅光谱仪是利用多缝衍射将复色光分解成空间分离连续的光谱谱线。傅里叶变换光谱仪又叫干涉光谱仪，可分为分波前法和分振幅法原理，它是将所得干涉图通过傅里叶变换的方法得到应对光谱信息，在天文学、气候监测、大气科学等领域都得到了广泛的应用。
