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AIRPHEN多光谱相机通过高通量对植物进行冠层和表型分析，可用于大面积区域冠层和表型调查。即使在恶劣的环境下也能记录相关数据资料。AIRPHEN多光谱成像相机仪为精确农业提供一种有效鉴别作物状态的多样性的方法，具有高空间分辨率和高访问频率。
多光谱相机光的基本组成：
光学系统：它由透镜、反射镜或扫描镜等部件组成。它采集来自地面目标和背景的辐射或反射电磁波。
分光系统：它把前一单元采集的混合光分解为若干较窄波段，从而实现多光谱探测。
探测与信号预处理单元：它常用做探测器材的有相机中的胶片、线列或面阵CCD、红外焦平面阵列等光电探测器件。它实现光电转换，由敏感元分别将分光后聚焦的场景各点相应波段的电磁波强弱转换为对应大小的电信号。信号预处理器对电信号进行放大、修正及其他处理后，转换成图像信号或其他形式的信号。
信息记录或传输单元：它将经初步处理后的图像信息用适当的介质记录下来。常用记录介质有胶片、磁带、磁盘、光盘等。为了尽快得到遥感信息，对各种数字式的信号可通过传输单元将其从空中传输到地面进行记录或实时图像显示。
Airphen多光谱相机在精准农业中的应用
在精准农业中，地块内的变异是进行农业精准管理的关键。但是，在进行精准农业的实施，还需要许多工作，如地块的数字化、作物种类、面积量算、作物长势分析以及地块内的作物变异情况等地块边界的数字化：在精准农业实施过程中，特别是在我国极其分散的经营条件下，准确测量地块的边界也是十分复杂的工作。利用低空遥感影像进行地块边界的数字化，不仅时效性强，而且准确。十分符合我国目前广大农村高度分散营养条件下的精准农业的实施。地块面积量算：通过数字化地图，可准确地量算出各种作物所占地块的面积。作物种类识别：在可见光区，低空遥感影像对作物种类反应是较为敏感的，通过肉眼即可判读出作物的种类。作物长势分析：根据不同作物长势的叶片对不同电磁波的反射特征不同，可判断出作物的长势状况，植物的生长状况与红色和蓝色波段的反射值有较高的相关性，而与绿色波段的反射值关系不太密切。在红色波段的影像中，与土壤水分的关系也十分密切。由此可判断土壤水份状况。
