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基于机器视觉的光栅光幕C40S-0603CA020/C40E-0603CA020
C40S-0603CA020/C40E-0603CA020本系统针对工业生产线上的实际情况,对机器视觉的安全光幕检测关键技术进行研究,根据安全光幕在生产现场条件和安防检测的需求,制定了基于视觉的光幕识别系统方案。由于安全光幕都是以机械设备作为固定载体,在可移动性、可靠性和成本方面都存在着一定的缺陷,对安全光幕检测的应用前景造成了严重的影响。因此,本文开发了基于ARM嵌入式开发板的光幕识别系统,它具有可移植性、可靠性、高性价比、低功耗等突出优点。终,本文实现了一套简单的嵌入式光幕检测和管理系统,可以快速有效的进行安全光幕检测识别,实现安全门禁的管理功能。本文研究的主要内容:根据实际生产要求,选择合适的嵌入式开发板、相机、光源等,搭建检测系统硬件平台,获取检测光幕的图像。对获得的光幕图像进行预处理,设计识别提取检测光幕的算法;针对光幕缺陷检测过程中误判较高、速度慢的问题,提出基于区域分割的缺陷检测方法,实验证明,该方法有效减少了错误提取带来的误判,同时也缩短检测时间;对于灰度中心曲线的测量,提出基于0.5像素的测量算法,测量速度快、重复精度高。在嵌入式端基于Linux环境架构下,运用Qt creator工具来开发机器视觉检测系统。在工控端系统采用C/C#编程语言,在VS2013编程环境下开发了光幕管理系统。通过对实验测试的结果分析验证,该系统具有良好的稳定性和实用性,为以后工厂的门禁安防检测应用提供了技术指导
基于机器视觉的光栅光幕C40S-0603CA020/C40E-0603CA020
C40S-0603CA020/C40E-0603CA020针对光电报靶系统的标校问题,以及可见光光幕靶光电接收器检测灵敏度的一致性和与海量数据的高速采集问题,采用大发射角的LED发光管,设计了光电开关电路和高速采样保持电路,实现了基于光电开关和取样电阻网络的光电坐标传感器,提高了系统的检测灵敏度和一致性,降低了系统设计的难度和成本。试验证明:该方法精度较高,具有良好的应用前景。弹丸初速的标称值与实际值存在着差异,此误差影响火炮的射击精度,因此有必要对弹丸的实际初速进行测定。基于双激光幕区截原理的弹丸初速测量系统,采用激光测距机和光栅尺进行距离的测量和标定,选用ARM和CPLD对测速过程进行全过程记录采集,通过平均测速法计算得到弹丸初速,对系统的测量误差进行了分析,系统样机经过实弹射击试验得到某口径弹丸的试验数据。对系统的误差分析及实弹射击证明,双激光幕测速系统在弹丸初速测量的精度和可靠性等方面有了显著的提高,可较好地进行初速的校准测量。
